Nowy

Różnice między indeksami i skalami

Różnice między indeksami i skalami


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Indeksy i skale są ważnymi i przydatnymi narzędziami w badaniach nauk społecznych. Mają między nimi podobieństwa i różnice. Indeks jest sposobem na skompilowanie jednego wyniku z różnych pytań lub stwierdzeń, które reprezentują przekonanie, uczucie lub nastawienie. Z drugiej strony skale mierzą poziomy intensywności na poziomie zmiennej, na przykład to, jak bardzo osoba zgadza się lub nie zgadza z danym stwierdzeniem.

Jeśli prowadzisz projekt badawczy w dziedzinie nauk społecznych, są duże szanse, że napotkasz indeksy i skale. Jeśli tworzysz własną ankietę lub korzystasz z danych wtórnych z ankiety innego badacza, prawie na pewno można uwzględnić indeksy i skale w danych.

Indeksy w badaniach

Indeksy są bardzo przydatne w ilościowych badaniach nauk społecznych, ponieważ zapewniają naukowcom sposób na utworzenie złożonej miary, która podsumowuje odpowiedzi na wiele pytań lub stwierdzeń uporządkowanych według rang. W ten sposób ta złożona miara dostarcza badaczowi danych na temat opinii uczestnika badania na temat określonego przekonania, postawy lub doświadczenia.

Załóżmy na przykład, że badacz jest zainteresowany mierzeniem satysfakcji z pracy, a jedną z kluczowych zmiennych jest depresja związana z pracą. Może to być trudne do zmierzenia za pomocą jednego pytania. Zamiast tego badacz może utworzyć kilka różnych pytań dotyczących depresji związanej z pracą i stworzyć indeks uwzględnionych zmiennych. Aby to zrobić, można użyć czterech pytań do pomiaru depresji związanej z pracą, każde z odpowiedziami „tak” lub „nie”:

  • „Kiedy myślę o sobie i swojej pracy, czuję się przygnębiony i przygnębiony”.
  • „Kiedy jestem w pracy, często się męczę bez powodu.”
  • „Kiedy jestem w pracy, często czuję się niespokojny i nie mogę się zatrzymać”.
  • „W pracy jestem bardziej rozdrażniony niż zwykle”.

Aby stworzyć indeks depresji związanej z pracą, badacz po prostu zsumuje liczbę odpowiedzi „tak” na cztery powyższe pytania. Na przykład, jeśli respondent odpowiedział „tak” na trzy z czterech pytań, jego wskaźnik wyniósłby trzy, co oznacza, że ​​depresja związana z pracą jest wysoka. Jeśli respondent odpowiedziałby przecząco na wszystkie cztery pytania, jego wynik depresji związany z pracą wynosiłby 0, co wskazuje, że nie ma depresji w związku z pracą.

Skale w badaniach

Skala jest rodzajem złożonej miary, która składa się z kilku elementów, które mają między sobą logiczną lub empiryczną strukturę. Innymi słowy, skale wykorzystują różnice w intensywności między wskaźnikami zmiennej. Najczęściej stosowaną skalą jest skala Likerta, która zawiera kategorie odpowiedzi takie jak „zdecydowanie się zgadzam”, „zgadzam się”, „nie zgadzam się” i „zdecydowanie się nie zgadzam”. Inne skale stosowane w badaniach nauk społecznych obejmują skalę Thurstone'a, skalę Guttmana, społeczną skalę odległości Bogardusa i różnicę semantyczną.

Na przykład badacz zainteresowany pomiarem uprzedzeń wobec kobiet mógłby użyć do tego skali Likerta. Badacz najpierw stworzy serię stwierdzeń odzwierciedlających uprzedzone idee, każda z kategoriami odpowiedzi „zdecydowanie się zgadzam”, „zgadzam się”, „nie zgadzam się ani nie zgadzam”, „nie zgadzam się” i „zdecydowanie nie zgadzam się”. Jednym z elementów może być „kobiety nie powinny mieć prawa głosu”, a innym może być „kobiety nie potrafią prowadzić tak dobrze jak mężczyźni”. Następnie przypisalibyśmy każdej z kategorii odpowiedzi od 0 do 4 (0 dla „zdecydowanie się nie zgadzam,” 1 dla „nie zgadzam się,” 2 dla „nie zgadzam się ani nie zgadzam” itd.). Punkty dla każdego ze stwierdzeń byłyby następnie dodawane dla każdego respondenta, aby stworzyć ogólny wynik uprzedzeń. Gdyby respondent odpowiedział „zdecydowanie się zgadza” na pięć stwierdzeń wyrażających uprzedzone idee, jego ogólny wynik uprzedzeń wyniósłby 20, co wskazuje na bardzo wysoki stopień uprzedzeń wobec kobiet.

Porównać i kontrastować

Skale i indeksy mają kilka podobieństw. Po pierwsze, oba są porządkowymi miarami zmiennych. Oznacza to, że oba porządkują jednostki analizy pod względem określonych zmiennych. Na przykład wynik danej osoby według skali lub wskaźnika religijności wskazuje na jej religijność w stosunku do innych ludzi. Zarówno skale, jak i indeksy są złożonymi miarami zmiennych, co oznacza, że ​​pomiary oparte są na więcej niż jednym elemencie danych. Na przykład wynik IQ danej osoby zależy od jego odpowiedzi na wiele pytań testowych, a nie tylko jednego pytania.

Mimo że skale i indeksy są pod wieloma względami podobne, mają również kilka różnic. Po pierwsze, są skonstruowane inaczej. Indeks jest budowany po prostu przez zsumowanie wyników przypisanych do poszczególnych pozycji. Na przykład możemy zmierzyć religijność poprzez zsumowanie liczby wydarzeń religijnych, w których uczestniczy respondent w ciągu przeciętnego miesiąca.

Z drugiej strony skala jest konstruowana poprzez przypisywanie wyników do wzorców odpowiedzi z założeniem, że niektóre elementy sugerują słaby stopień zmiennej, podczas gdy inne elementy odzwierciedlają silniejsze stopnie zmiennej. Na przykład, jeśli konstruujemy skalę aktywizmu politycznego, możemy uznać, że „kandydowanie na urząd” jest wyższe niż po prostu „głosowanie w ostatnich wyborach”. „Wkładanie pieniędzy w kampanię polityczną” i „praca nad kampanią polityczną” prawdopodobnie przyniosłoby efekt pośredni. Następnie dodawalibyśmy wyniki dla każdej osoby na podstawie liczby elementów, w których uczestniczyli, a następnie przypisywaliśmy im ogólny wynik dla skali.

Zaktualizował dr Nicki Lisa Cole.


Video, Sitemap-Video, Sitemap-Videos